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    華為胡厚崑:5G+工業互聯網 數據驅動是關鍵

    2021年11月22日 07:43  網易科技報道  

    11月20日,在今天召開的2021中國5G+工業互聯網大會上,華為公司輪值董事長胡厚崑與會并發表了“夯實基礎,共創數字化新格局”的主題演講。

    胡厚崑認為,“5G+工業互聯網,正賦能千行百業數字化轉型,數據驅動是關鍵,要實現數據取得出、算得快、用得好,連接更多設備、降低AI門檻、發展工業軟件,是現階段的重點投入領域!

    首先,要連接更多的設備。當前,由于工業設備數據采集的成本高、周期長、整合分析難,我國工業設備聯網率只有23%,成為數字化轉型的瓶頸。胡厚崑指出,可以從解決數據采集標準化和提升網絡能力兩方面入手。一方面,各方要制定統一的數據規范,并推進工業協議的標準化,降低設備聯網難度,使廣大企業受益。

    通過建立華為設備物聯標準協議,華為完成了38類工業協議的適配,在南方工廠,已經聯網了7萬套工業裝備。這一套物聯標準也應用到了華為的制造合作伙伴,有效提升了跨企業的協同效率。另一方面,連接技術如5G、F5G全光聯接及IPv6+等也在持續與行業應用融合創新,以滿足工業領域低時延、高可靠、高安全的需求。

    其次,降低AI門檻。AI是用好數據的關鍵,但當前AI在行業中的普及,面臨應用開發的碎片化及開發人才門檻高的挑戰。預訓練大模型,可以幫助企業提升AI開發效率,推動“手工作坊式”的開發模式走向“工業化”模式。

    在國網重慶永川供電公司的無人機電力線智能巡檢場景中,依托華為盤古大模型,生成了電力行業預訓練模型,實現了以較少的人工標注進行快速迭代,使得樣本篩選效率提升約30倍;同時,可以做到一個模型適配上百種缺陷,替代原有20多個小模型,極大地減少了模型維護成本,模型平均精度提升18%,模型開發成本降低90%,真正做到了規;蓮椭。

    大模型離不開大算力的支持。今年5月,武漢啟用了人工智能計算中心,已達到200P flops算力,并面向遙感、多模態等領域推出了相應的大模型。這些算力和模型,將以更普惠的方式,提供給各研究機構、企業、開發者使用,有助于降低人工智能應用門檻,加速行業數字化轉型。

    最后,胡厚崑強調了發展工業軟件的重要性。在行業數字化轉型呼喚新的工業軟件體系背景下,他呼吁,“全產業、全社會要協作起來。政府可以搭臺,注入政策、資金、公信力,引導產業鏈關鍵角色和環節優勢互補,形成產業合力。行業龍頭企業作為需求方,可以聯合各領域的專業軟件開發商、服務商,共同建設工業軟件新生態!

    此外,華為還正在打造起兩個操作系統,一個是面向端側的HarmonyOS,另一個是面向數字基礎設施側的歐拉。胡厚崑表示,“華為已把這兩個操作系統開源開放,為合作伙伴打造場景化的商用操作系統提供底座!

    5G+工業互聯網,是賦能千行百業智能升級的關鍵力量。胡厚崑強調,各行各業正抓住產業升級的機會,加大投入,夯實基礎,共同開創數字化新格局。(靜靜)

    編 輯:值班記者
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